Investigación para la Salud

Aborda los retos y los beneficios de la investigación para la salud, tanto en modelos de gestión pública como privada y en diversos ambientes geográficos, para centrarse en el diseño de una buena y factible pregunta de investigación. Repasa la epidemiología para la salud y completa la formación metodológica del profesional. Explica cómo realizar una investigación traslacional, es decir, cómo el conocimiento generado en el laboratorio puede trasladarse al paciente. Estudia la ética de la investigación y cómo manejar la abundante información disponible en la actualidad. Enseña a comunicar los nuevos hallazgos generados, qué fortalezas y debilidades presentan y la influencia de las redes sociales en la investigación. Contempla la aplicación de la investigación a campos concretos como la inteligencia artificial y la bioinformática

I INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD: RETOS Y BENEFICIOS

•  ¿Qué es investigar? ¿Qué es la investigación para la salud?
•  Gestión de la investigación desde la administración pública. Carrera profesional
•  Modelo de investigación en salud. Visión internacional desde Estados Unidos y Mayo Clinic
•  Modelo de investigación en salud desde Europa. ¿Qué es la estrategia de investigación e innovación responsables?
•  Investigación en un hospital público: ¿qué aporta?
•  Investigación en un hospital privado: ¿es posible?
•  Gestión de la investigación desde la industria
•  Definiendo la pregunta científica

II EPIDEMIOLOGÍA EN INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD

•  Principios de epidemiología aplicada: método epidemiológico, causalidad y diseño de estudios
•  Errores frecuentes en investigación biomédica: sesgos, confusión e interacción
•  Estadística descriptiva univariante y bivariante: parámetros, correlación y regresión
•  Inferencia estadística: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis
•  Análisis multivariable en investigación biomédica: ¿qué hay que saber?
•  Epidemiología clínica: pruebas diagnósticas, screening, curvas ROC y concordancia
•  Críticas a la estadística en investigación biomédica. Significación estadística y significado clínico
•  Lectura crítica de estudios observacionales y ensayos clínicos. Aplicación práctica
•  Metaanálisis y revisiones sistemáticas. Definir la pregunta y seleccionar estudios
•  Metaanálisis y revisiones sistemáticas. ¿Cómo escribirlas?

III INVESTIGACIÓN TRASLACIONAL Y TRANSFERENCIA

•  Principios de la investigación traslacional en el ámbito de la salud. Definición y modelos de traslación
•  Reflexiones y necesidades de los investigadores básicos y clínicos.¿Qué le pediría a un básico/clínico?
•  Bases moleculares de la investigación biomédica y la patología
•  Metodología básica de laboratorio y procesamiento de muestras
•  Tecnologías ómicas y su utilidad biomédica
•  Genética aplicada a la investigación
•  Uso de animales de experimentación como modelos preclínicos de investigación
•  Microbiota intestinal. Principios y relevancia
•  Importancia de los cultivos celulares en investigación para la salud
•  Transferencia de tecnología. Innovación
•  Propiedad industrial e intelectual. Patentes y modelos de utilidad

IV ÉTICA Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN EN INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA

•  Comité de ensayos clínicos. Estructura y funcionamiento. Legislación
•  Requisitos prácticos éticos-legales para realizar un estudio
•  Gestión de la información bibliográfica y documental. Gestores bibliográficos
•  Fuentes de información y búsqueda bibliográfica en investigación
•  Estrategias de búsqueda
•  Derechos de autor en publicaciones propias. Publicación en acceso abierto y autoarchivo en repositorios
•  Estrategias de evaluación
•  Bibliometría de publicaciones científicas. Repercusión social

V COMUNICACIÓN CIENTÍFICA

•  Formatos de comunicación científica. Criterios de autoría
•  El artículo original. Desde la introducción hasta la conclusión
•  El proceso editorial de una revista. Fortalezas y debilidades
•  Cómo escribir un abstract atractivo para un congreso y preparar un póster
•  Principios básicos para comunicar en público
•  Investigación y redes sociales

VI DISEÑO DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN. APLICACIONES EN CAMPOS CONCRETOS

•  La pregunta de investigación. Formulación de la hipótesis y objetivos
•  Diseño del estudio. Recogida de información. Cálculo del tamaño muestral. Variables de estudio. Aspectos formales
•  Inteligencia artificial
•  Aplicaciones prácticas de inteligencia artificial
•  Investigación desde las ciencias de la salud
•  Investigación en atención primaria
•  Investigación cualitativa. Principios y ventajas